我用 CeeCore 搭建了一个 AI 情报系统，30 天后发现行业风向真的变了
作者：阿杰，自由撰稿人，CeeCore 用户。主要写科技和商业评论，每天需要追踪大量行业动态。
做我们这行的人，每天早上第一件事都一样：打开十几个网页，扫一遍昨晚发生了什么。
这个习惯我保持了五年。直到一个月前，我决定让 AI 替我干这件事。
为什么需要”情报系统”
我写科技评论，核心工作不是”写”，而是”看”——看行业发生了什么、谁发布了什么、市场在聊什么。信息源包括：技术博客、产品发布页、GitHub 更新、行业媒体的 RSS、社交平台的热搜、券商的研报摘要。
每天花在”看”上面的时间，保守估计两个小时。而且问题是——你不可能盯住所有东西。总有一些信息从指缝里漏过去，然后在别人文章里看到的时候才懊恼”我怎么没注意到”。
7 月底我入手了 CeeCore，花了一个周末配置，然后让它跑了一个月。结果比我预想的要有意思。
怎么搭的
我的 CeeCore 设备是一台 N100 小主机，24 小时在线。我在上面配置了三个东西：
1. 心跳机制：每 2 小时自动扫描一次
CeeCore v0.2 的心跳机制可以让 Agent 按设定间隔主动唤醒。我设了每 2 小时一次，让 Agent 在后台定时扫描我指定的信息源。
不是”我问它才查”，是”它自己到点就查”。这个区别很重要——因为我不可能每隔两小时就手动去问一次。
2. 信息源清单：RSS + 网页监控
我给了 Agent 一份清单，包含大概 20 个信息源——技术博客的 RSS、产品更新页、GitHub Release 列表、几个行业媒体的首页。Agent 每次心跳醒来，就去这些地方扫一遍，抓取标题、摘要和更新时间。
3. 智能筛选：不是所有更新都报给我
Agent 不会把扫到的所有东西都扔给我。我给它设了筛选规则：只报告跟我关注的五个关键词（AI Agent、开源模型、算力市场、企业服务、开发者工具）相关的内容，且必须有实质性更新（不是改个标题那种）。
一个月跑下来，发现了什么
先说效率：我现在每天早晨打开 CeeCore App，会看到一条”昨晚行业动态摘要”——Agent 在凌晨 2 点和 6 点各扫了一次，整理成 5-8 条最值得关注的更新，附上来源链接。我花 5 分钟看完，就能对过去 12 小时发生的事有一个基本判断。
然后说一个意外的发现。
大概跑到第三周的时候，Agent 给我标了一个趋势：“算力价格”这个词在最近两周的信息源中出现频率明显上升，而且语境从”涨价”变成了”分化”。
我回头翻了 Agent 保存的历史扫描记录，确实如此——7 月底到 8 月初，提到算力价格的文章都是”GPU 租赁价格持续上涨”；到了 8 月中旬以后，开始出现”高端 GPU 价格回升、推理价格下降”的分化表述。
这是一个我在逐日浏览中很难注意到的细微变化——因为每天看一两篇，你不会觉得”今天的用词和昨天有什么不同”。但 Agent 把两周的记录摆在一起，趋势就清晰了。
就是这条线索，让我写成了一篇关于”算力市场分化”的评论，数据引用、趋势判断都比往常更扎实。读者反馈也比平时的文章好。
不是”AI 替你写”，是”AI 替你看”
很多人对 AI 的理解还停留在”让它写文章”的阶段。但我的经验是——AI 最擅长的事不是写，是看。
写作这件事，机器可以模仿，但判断力、语感、跟读者的共情，目前还只能靠人。但”看”这件事——扫描、对比、筛选、汇总——AI 比人快一百倍，而且不会累、不会漏、不会有情绪波动。
这一个月下来，我每天的”信息摄入效率”大概提升了 3 到 4 倍。不是因为 AI 帮我写了什么，而是因为它帮我省掉了那些”看”的时间——让我可以直接进入”想”的阶段。
如果你也想试
总结一下我的配置思路，给想试试的朋友参考：
- 先想清楚你缺什么——不是 AI 能做什么你就让它做什么，是你每天最耗时间的那件事，能不能让 AI 接手”看”的部分
- 心跳间隔别太短——我设的 2 小时，对信息监控来说够了。设太密反而噪音大
- 筛选规则是核心——Agent 扫回来的东西，没有筛选就是一锅粥。花时间调好你的关键词和过滤逻辑，比什么都重要
- 定期回头看——每周花 10 分钟，看看 Agent 的”遗漏”记录，调一下关键词和信源。这个系统越用越准
我的 CeeCore 已经跑了一个月，现在它是我每天工作的第一个入口——不是搜索引擎，不是新闻客户端，而是 AI 替我整理好的一份”今天值得看的东西”。
省下来的时间，我用来写更多好东西。
本文由 CeeCore 用户阿杰供稿。如果你也有使用 CeeCore 的有趣经验，欢迎通过社区反馈渠道联系我们。